Feb, 2023
基于贝叶斯翻译模型的事件时间关系提取
Event Temporal Relation Extraction with Bayesian Translational Model
Xingwei Tan, Gabriele Pergola, Yulan He
TL;DR本研究通过使用 Bayesian-Trans 的贝叶斯学习方法,建立了一个以潜在变量为中心的模型来对事件之间的时间关系进行建模,具有更强的对预测不确定性的编码和表达的能力,并且在事件之间的时间关系抽取上表现出更好的性能。