ACLFeb, 2023
多跳问答中底层推理任务有效性分析
Analyzing the Effectiveness of the Underlying Reasoning Tasks in Multi-hop Question Answering
Xanh Ho, Anh-Khoa Duong Nguyen, Saku Sugawara, Akiko Aizawa
TL;DR通过分析采用底层推理任务(包括句子级和实体级)对三个方面的影响(1. 问答性能,2. 推理捷径, 3. 鲁棒性),我们建立了一个多任务模型来执行三个任务:句子级支撑事实预测,实体级推理预测和答案预测,实验结果表明底层推理任务可以提高问题回答的性能和防止推理捷径,但是却不能提高对小问题和反问题等对抗性问题的鲁棒性。