Feb, 2023

悲喜结合网络。根据结构特征分类戏剧流派

PDF
TL;DR本文介绍了使用基于角色网络的文本聚类方法，利用 DraCor 数据库下载的戏剧文本，在 R 中进行分析后使用基于统计学的方法，如支持向量机来对喜剧和悲剧进行分类，并且表明这种方法在小样本量情况下也可以产生可靠的结果。
character networkstext clusteringdracor databasestatistical proceduresupport vector machine
发现论文，激发创造
  • 词语搭配网络的复杂性：初步的结构分析

    本研究探讨了四种不同文体下单词搭配网络的复杂网络特性，并分析了这些网络的全局特性在不同文体下以及同一文体中不同网络类型之间的变化，结果表明除了顶点数量和最大连通组件的大小外，网络特性会经历跳跃和下降的阶段。

    Oct, 2013

  • 电视剧流行度的网络分析视角解读

    本文通过分析三个流行电视剧中提取的角色网络并探索 TV show 在 IMDB 评价中的关系，计算每集的各种网络指标，结果表明角色交互的某些网络指标与电视系列的评论得分有很强的相关性，以此为依据可以帮助 TV producer 更好地了解如何调整未来集数的角色动态来吸引观众以及提升娱乐体验。

    Jul, 2023

  • 传统文学类型的相关性再探：对小说读者偏好的网络分析

    利用 Goodreads 的用户数据构建了书籍网络并通过传统类型的代理将网络划分为类似的书籍社区，使用主成分分析表明网络社区可以通过书籍的成熟度和写实 / 幻想性来解释。

    Mar, 2023

  • 基于循环网络的文本表征

    本文研究了如何使用多尺度方法来表征文本结构，进而通过对不同文学体裁作对比分析，使用可达性、对称性和重现度量这些多尺度概念和方法来区分小说和非小说文本的异同。

    Jan, 2022

  • 社交和生物网络的社区结构

    本研究关注于网络系统的统计特性，特别是网络的小世界属性、幂律度分布、网络传递等特性。我们还提出了一种新的方法来检测紧密结合的节点组成的社区结构，使用中心性指数来确定社区边界。我们在计算机生成的和真实世界的图上测试了该方法，并发现它以高度的灵敏度和可靠性检测出社区结构。我们还将该方法应用于两个社区结构不好知道的网络 - 一张协作网络和一张食物网络，并发现它在两种情况下都能检测出有意义的社区划分。

    Dec, 2001

  • 从结构属性预测图分类

    论文研究网络分类问题，使用实际网络和人工生成的图模型，证明不同领域的复杂网络有着独特的结构属性，并能够使用少量简单的结构属性予以预测其类别。

    May, 2018

  • 利用现代文学小说中的人物交互图来理解社会结构 —— 有影响力的孟加拉作家的半个世纪编年史

    利用角色互动图和自然语言处理派生的特征，对当代文学作品进行社会调查和信息检索。从文学作品构建角色互动图，提取相关图特征，并利用这些特征解决各种现实生活问题。实验评估表明，角色互动图在文学作品的特定评估和信息检索方面具有高度有效性。

    Oct, 2023

  • 一张图统治所有：使用自然语言处理和图神经网络分析托尔金的全息传说

    本研究结合自然语言处理、机器学习、社交网络分析与网络科学等视角，运用图神经网络分析了 J.R.R. Tolkien 的作品中人物关系网络，并发现这种分析方法对分析和可视化 Tolkien 文学作品的叙述风格有显著帮助，并且在角色分类、嵌入和共现预测等方面，图神经网络优于其他常见的词嵌入方法。该研究突出了图学习在计算文学研究中的潜在大有用途。

    Oct, 2022

  • 使用图勾画度分布比较生物网络

    研究了细胞网络的相似性计算问题，提出了一种基于图形小连通子图度分布的新颖结构度量方法，可以更好地模拟生物网络建模。

    Jan, 2009

  • 揭示自然和社会的复杂网络重叠社区结构

    本文介绍了一种分析交织在一起的重叠社区的方法，以揭示复杂网络的模块化结构。经过定义一组新的特征量进行统计分析，发现网络中的重叠显著，并揭示出网络的普遍特征。通过对合作，词汇关联和蛋白质相互作用图的研究表明，社区网络具有非平凡的相关性和特定的比例关系。

    Jun, 2005