Feb, 2023
拒绝认知主义：计算现象学与深度学习
Rejecting Cognitivism: Computational Phenomenology for Deep Learning
Pierre Beckmann, Guillaume Köstner, Inês Hipólito
TL;DR提出了一种基于计算现象学的深度学习非再现主义框架，该方法通过第一人称视角（依靠现象学）和计算模型机制之间的对话来实现。我们退回现代认知主义对深度学习的解释，即人工神经网络编码外部实体的表征。最终将该方法应用于特定任务的深度学习模型，以制定深度学习的概念框架，并允许将人工神经网络的机制视为生活体验。