Feb, 2023
基于误差敏感度调节的经验回放:缓解连续学习中突发表示漂移
Error Sensitivity Modulation based Experience Replay: Mitigating Abrupt
Representation Drift in Continual Learning
TL;DR提出一种机制“ESMER”来调节神经网络的错误敏感性,通过对过去错误的记忆,使其学习更多的小的连续错误然后是暴发性大的错误,并使用“Error-Sensitive Reservoir Sampling”维护情节记忆,从而更好地保留信息,以应对现实世界数据流中的标签噪声,并有效地减少遗忘和突变漂移。