Feb, 2023

动态野外环境中稳定的测试时适应性

TL;DR论文通过分析测试样本及训练数据的分配差异,发现批处理层对测试时间调整法的不稳定性有重要影响。作者提出了一种基于群组及层规范化的调整稳定方法,并提出一种名为SAR的方法,通过消除嘈杂测试样本及鼓励模型权重保持平稳的最小值,从两个方面进一步稳定TTA,效果比先前方法更稳定,且在上述野外测试方案下计算效率更高。