Feb, 2023
核查事实并重试:利用外部知识和自动反馈提高大型语言模型
Check Your Facts and Try Again: Improving Large Language Models with External Knowledge and Automated Feedback
Baolin Peng, Michel Galley, Pengcheng He, Hao Cheng, Yujia Xie...
TL;DR本研究提出了一种 LLm-Augmenter 系统,它通过使用存储在特定任务数据库中的外部知识和迭代地根据效用函数生成的反馈来改善 LLM 的提示,从而使其生成基于外部知识的响应,实现了应用到任务导向对话和问题回答的实际场景中,显著减少 ChatGPT 模型的幻觉。