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Feb, 2023
椭圆型偏微分方程学习可证明具有数据效率
Elliptic PDE learning is provably data-efficient
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Nicolas Boullé, Diana Halikias, Alex Townsend
TL;DR
本文介绍了一种结合了物理与机器学习的新兴领域:PDE学习。我们提出了一种理论上保证数据效率的算法,可以从有限的输入输出数据中恢复3D椭圆型偏微分方程的解算子,并以极高的成功概率呈指数收敛率。
Abstract
pde learning
is an emerging field that combines
physics
and
machine learning
to recover unknown physical systems from experimental data. W
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