Feb, 2023

日语 CCGBank 是否经验证实？被动和使役结构的案例研究

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TL;DR本文分析了日本 CCGBank 中被动 / 使役结构，在结合了 ccg2lambda 这种组合语义解析系统的情况下，得出了关于被动态和使役态嵌套构造的经验性错误预测。
japanese ccgbankccg parserspassive/causative constructionscompositional semanticssemantic parsing system
发现论文，激发创造
  • 自动生成高质量 CCGbanks，用于解析领域自适应

    本文提出了一种基于依存树的语料库自动生成的领域自适应方法，简单易用且性能显著，适用于最先进的解析器，通过对生物医学文本、问题句子、语音对话和数学问题的实验数据验证，性能提高了 6.3% 到 8.3%。

    Jun, 2019

  • 使用 CCG 分析和大型语言模型建模大脑中的结构构建

    通过使用组合范畴语法（CCG）作为语法模型，研究人员发现可以更好地理解自然环境中语言理解的行为和神经相关性。使用 fMRI 收集参与者听故事期间的神经信号，研究发现 CCG 在解释神经信号方面的有效性优于上下文无关文法，并可以从可选附加语方面解释。

    Oct, 2022

  • 更好的语法，更好的语义？探究预训练语言模型对于英语比较关联的渗透

    本文基于预训练语言模型研究了构式语法（CxG）与句法语义知识的兼容性，并探讨了预先训练的语言模型在英语比较关联结构（CC）的分类和理解中的表现，结果显示预训练语言模型的类人表现与语言学知识之间还存在显著差距。

    Oct, 2022

  • 评估基于归纳的 CCG 解析器在语义解析中的应用

    本文研究了四种不同的句法 CCG 解析器在语义槽填充任务中的有效性，探讨语法监督对下游语义分析的影响，并发布了一个新的 Freebase 语义解析数据集 SPADES，其中包含 93K 道的填空题和答案。

    Sep, 2016

  • 基于日语 CCG 的时序组合语义和推理系统

    本研究使用组合类别语法的句法分析方法和基于逻辑的 NLI 系统，利用时态关系公理和自动证明器，分析复杂的日语时态和方面表达方式，实现了针对日语中的时态关系推断。实验测试表明，我们提出的系统优于之前的基于逻辑的系统和现有的深度学习模型。

    Apr, 2022

  • 建构语法为神经语言模型提供独特的洞见

    本研究基于构式语法，对大型预训练语言模型（PLMs）在构式结构和含义方面的性能进行了探究，并提出了未来研究的建议和挑战。

    Feb, 2023

  • 面向目标的语法评估语言模型

    该研究提出了使用一个语言模型预测的句子的语法正确性来评估该模型的数据集。实验结果表明，在众多句子变体中，LSTM 语言模型的准确性较差，而使用句法目标的多任务训练可以提高模型的准确性，但模型仍存在较大的进步空间。

    Aug, 2018

  • 基于 CCG 的比较句组合语义推理系统

    基于组合范畴语法（CCG）的框架，本文提出了一种构成语义映射的方式来处理英语中各种比较结构，并引入了一个有效处理比较逻辑推断的推断系统，包括涉及数词形容词、反义词和量化词的比较。我们在 FraCaS 测试套件上评估了我们系统的性能，并表明该系统可以处理各种复杂的比较逻辑推断。

    Oct, 2019

  • 语言模型能够学习语法规则的例外

    本研究探讨了人工神经网络在英语被动语态限制的负面例外的规则学习中的应用

    Jun, 2023

  • 半监督方法解析自然语言句子

    本文介绍了在半监督下对自然语言句子进行解析的工作，重点是去除词汇的依赖关系解析器的多源跨语言转移。首先，评估了树库注释风格对解析性能的影响，重点是介词附着风格。然后，我们提出了 KLcpos3，一种经验性的语言相似度测量方法，专门用于多源去词汇解析器转移中源解析器加权。最后，基于训练解析器模型的插值，引入了一种新的资源组合方法。

    Jun, 2015