Mar, 2023
推荐系统中的精度、误校准和流行偏见研究
A Study on Accuracy, Miscalibration, and Popularity Bias in Recommendations
Dominik Kowald, Gregor Mayr, Markus Schedl, Elisabeth Lex
TL;DR本研究分析了五个著名推荐算法在具有不同意向的用户群组中的表现不一致性、度量标准和不同类型影片对不一致表现的影响,结果表明,对流行度兴趣不高的用户收到的推荐准确性最低,且特定类型影片对于不一致性表现有不同的影响。