Mar, 2023
GHQ:异构协作多智体强化学习中的分组混合 Q 学习
GHQ: Grouped Hybrid Q Learning for Heterogeneous Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
Xiaoyang Yu, Youfang Lin, Xiangsen Wang, Sheng Han, Kai Lv
TL;DR本研究实现了一个基于 Starcraft 多智能体协作异构场景的多智能体强化学习算法 - Grouped Hybrid Q 学习 (GHQ),通过最大化群组间的互信息来加强协调,并在原始和新的异构地图上进行实验以证明 GHQ 相对于其他最先进算法的卓越表现。