Mar, 2023
多头多损失模型校准
Multi-Head Multi-Loss Model Calibration
Adrian Galdran, Johan Verjans, Gustavo Carneiro, Miguel A. González Ballester
TL;DR提高机器学习模型的预测准确性和可靠性,本文提出了一种简化深度集成模型的方法,通过不同的误差计算方法来训练多个线性分类器,达到与成本高昂的深度集成模型相同的校准能力和良好的分类性能,适用于组织病理图像和内镜图像的分类应用。