Mar, 2023
基于去噪的 UNMT 比基于 MASS 的 UNMT 更具有抗词序分歧的能力
Denoising-based UNMT is more robust to word-order divergence than MASS-based UNMT
Tamali Banerjee, Rudra Murthy V, Pushpak Bhattacharyya
TL;DR本文研究使用自监督预训练的 UNMT 方法在语言对的词序差异方面的稳健性,并比较了两种使用相同自监督预训练目标的模型。在五种英语→印度语语言对的实验中,发现基于 DAE 的 UNMT 方法在具有词序差异的情况下表现更稳健,可能是由于 DAE 方法中的词语混淆噪声的作用。