Mar, 2023

基于 Fisher 信息的证据深度学习的不确定性估计

TL;DR提出了一种基于 Fisher Information-based 的 Evidential Deep Learning 方法,该方法通过测量样本携带的信息量动态地重新加权目标损失项,使网络更专注于不确定类别的表示学习,在多个数据不确定性评估任务中具有更好的性能表现,特别是在更具挑战性的 few-shot 分类环境下。