AAAIMar, 2023
决策森林的快速近似反事实解释
Very fast, approximate counterfactual explanations for decision forests
Miguel Á. Carreira-Perpiñán, Suryabhan Singh Hada
TL;DR本文提出一种简单且有效的方法,将寻找分类或回归森林的反事实解释所需的最优化问题限制在由实际数据点填充的森林定义的输入空间区域,并使用某个数据集上的某个距离的最近邻搜索来解决问题。这种解决方式有两个优点:能够快速找到解决方案,并且更有可能是现实的,因为它是引导向输入空间的高密度区域的。