Mar, 2023
神经向量场：显式学习的隐式表示
Neural Vector Fields: Implicit Representation by Explicit Learning
Xianghui Yang, Guosheng Lin, Zhenghao Chen, Luping Zhou
TL;DR本文提出了一种新的 3D 表示方法，神经向量场（NVF），该方法充分利用了显式学习过程和隐式函数表示的强大表示能力，通过从查询向表面预测位移并使用矢量场对形状进行建模来打破分辨率和拓扑中的障碍，进而提出了一个基于矢量量化的形状代码本学习方法，最终实现了在不同的评价场景下优于最先进方法的结果，包括完整及非完整形状的构建、类别特定和类别不可知构建、类别未知构建和跨域构建。