Mar, 2023
ESCL: 句子表示的等变自对比学习
ESCL: Equivariant Self-Contrastive Learning for Sentence Representations
Jie Liu, Yixuan Liu, Xue Han, Chao Deng, Junlan Feng
TL;DR本文提出了一种称为 ESCL 的方法,该方法通过等变学习任务鼓励学习到的表示对某些类型的转换敏感,从而利用敏感的变换,以改善语义文本相似度任务的对比学习,并且通过在多任务学习的角度上共享模型参数来简化算法实现。最终的结果表明,该方法与以前的方法相比在使用更少的学习参数的情况下可以获得更好的结果。