Mar, 2023

实体消歧的另一个通用设置：基本理论

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TL;DR本文将根据实体解析问题（ER），研究匹配和合并函数的性质并基于此将匹配和合并黑盒建模为部分群。通过定义天然偏序，引入四个重要性质并通过选取归纳关系 ，我们证明了部分群是 ER 的另一种一般设置。
entity resolutionpartial groupoidmatchingmergingblack-boxes
发现论文，激发创造
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    Feb, 2017

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    Mar, 2018

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    本文介绍了一种名为 DeepER 的新型实体解析（ER）系统，该系统利用了先进的深度学习技术，通过使用递归神经网络（RNN）和分布式表示（即向量）等方法。提高了解析准确性、效率和易用性，相比传统机器学习方法无需人工标记数据和手工制定特征和相似性函数阈值。在多个数据集上进行测试的实验结果表明，DeepER 优于现有的解决方案。

    Oct, 2017

  • 知识库中实体解析和查询回答的结合框架

    本文提出了一种新的框架，用于在具有元组生成依赖关系（tgds）和相等生成依赖关系（egds）作为规则的知识库（KBs）中结合实体解析和查询回答。该方法允许我们解决实体并绕过数据可能存在的不一致性，我们设计了一个适合这种新框架的 chase 过程。

    Mar, 2023

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    Sep, 2018