AAAIMar, 2023
基于标签引导的遮蔽图像和类别感知变形器的不完整多视图多标签学习
Incomplete Multi-View Multi-Label Learning via Label-Guided Masked View- and Category-Aware Transformers
Chengliang Liu, Jie Wen, Xiaoling Luo, Yong Xu
TL;DR本文提出了一种基于 transformer 的多视图多标签学习框架,以解决多视图数据和多标签注释于模式识别中的应用。该框架通过设计两个基于 transformer 的模块对特征进行聚合和分类,并提出一种自适应视图融合模块解决视图表达的不平衡性,同时将标签约束到样本级表示学习中。五个数据集上的实验证实了该方法的有效性。