MMMar, 2023
面向异构边缘 / 雾网络的协作联邦学习
Towards Cooperative Federated Learning over Heterogeneous Edge/Fog Networks
Su Wang, Seyyedali Hosseinalipour, Vaneet Aggarwal, Christopher G. Brinton, David J. Love...
TL;DR提出一种合作的边缘 / 雾设备机器学习范例 — 合作联邦学习 (CFL),通过设备之间和设备与服务器之间的协作,实现模型 / 数据 / 资源池化机制,以解决边缘 / 雾网络中网络异构性问题,提高机器学习模型的质量和网络此消耗。同时,该范例还支持无标签数据和异构设备隐私等新功能。