Mar, 2023

Mirror：自然语言界面用于数据查询、摘要和可视化

PDF
TL;DRMirror 是一种开源数据探索和分析平台，通过大型语言模型提供直观的自然语言界面，自动生成可执行的 SQL 命令以检索相关数据并用自然语言汇总。同时，用户可以预览并手动编辑生成的 SQL 命令，以确保其查询的准确性。Mirror 还生成可视化以便于理解数据，是适用于经验数据分析师和非技术专业人员获得其数据所需的信息的良好工具。
mirrordata explorationnatural language interfacesql commandsvisualization
发现论文，激发创造
  • 镜像：一种适用于知识丰富推理的多角度自省方法

    提出了一种多视角自反思方法 Mirror，通过导航器和推理器之间的启发式相互作用，使 LLMs 能够从多个视角线索进行反思，从而避免陷入特定的反思迭代，实验结果表明 Mirror 在几个当代自反思方法上具有优势，并且消除了之前面临的挑战。

    Feb, 2024

  • MIRROR：可微分的深度社交投影，用于辅助人机通信

    利用强化学习快速学习人类模型，从而在智能辅助控制系统中通过 MIRROR 方法进行有效的人际通信规划。

    Mar, 2022

  • 自然语言表格数据查询和可视化接口：调研

    自然语言处理引起了用户与表格数据交互方式的革命，通过更直观、基于语言的界面，从传统的查询语言和手动绘图转变。大语言模型（LLMs）如 ChatGPT 及其后续模型进一步推进了这一领域，为自然语言处理技术开辟了新的途径。本研究综述了面向表格数据查询与可视化的自然语言界面，该界面允许用户使用自然语言查询与数据进行交互。我们介绍了这些界面背后的基本概念和技术，特别关注实现自然语言到 SQL 查询或数据可视化命令的语义解析技术。接着，我们从数据集、方法论、评估指标和系统设计等角度探讨了文本到 SQL 和文本到可视化问题的最新进展。这包括深入研究了 LLMs 的影响，突出了它们的优势、限制和未来改进的潜力。通过本综述，我们旨在为对开发和应用大语言模型时代的数据交互自然语言界面感兴趣的研究人员和实践者提供一条路线图。

    Oct, 2023

  • 面向数据库的端到端神经自然语言接口

    本文介绍了一种基于深度模型的数据探索工具 DBPal，它采用自然语言界面，能够将自然语言问题转化为 SQL 查询，并为用户提供自动完成功能，帮助用户更有效地编写复杂查询。

    Apr, 2018

  • SQL 查询生成的最新进展：综述

    该论文综述了最新的自然语言转 SQL 查询方法和模型，并描述了使用深度学习技术的各种架构，阐述了数据集和评估指标。

    May, 2020

  • AskYourDB: 使用自然语言查询和可视化关系型数据库的端到端系统

    使用自然语言处理和语义解析的方法，在数据库查询过程中引入智能化，以帮助商业用户能够直接查询数据库。同时增加了自动可视化框架使得产品可供商业使用。

    Oct, 2022

  • 基于下一步自然语言查询推荐的交互式数据分析

    我们开发了一个基于数据驱动方法的自然语言接口系统，其中包含了一个逐步查询推荐模块，帮助用户在探索大型复杂 SQL 数据库时进行更有效和系统化地数据分析过程。我们的用户研究表明，相比于没有推荐模块的基准系统，我们的系统可以帮助用户更加高效和系统化地进行数据分析。

    Jan, 2022

  • 利用 nvBench 数据集的数据可视化自然语言模型

    我们探索了使用大型语言模型（如 BERT）作为编码器，基于序列到序列变压器的机器学习模型架构，从自然语言查询中预测可视化命令，并应用可用的 T5 序列到序列模型进行比较。

    Oct, 2023

  • 基于数据库的对话自然语言接口的高效部署

    研究使用对话式多轮数据的方法加速训练自然语言到查询语言的机器学习模型，旨在解决领域数据有限及集成过程繁琐耗时等问题。

    May, 2020

  • ReflectSumm: 课程反思摘要的基准评估

    这篇论文介绍了 ReflectSumm，这是一个专门为学生的反思写作而设计的新型概括数据集。ReflectSumm 的目标是促进开发和评估针对少量训练数据的现实场景的最新概括技术，具有潜在的一般意见概括领域和教育领域的影响。该数据集涵盖了各种概括任务，并包括全面的元数据，能够探索各种研究问题并支持不同的应用。为了展示其效用，我们使用多种最先进的基准进行了广泛的评估。结果为进一步研究在这一领域提供了基准。

    Mar, 2024