ICLRMar, 2023
利用简单的离散状态空间有效建模时间序列
Effectively Modeling Time Series with Simple Discrete State Spaces
Michael Zhang, Khaled K. Saab, Michael Poli, Tri Dao, Karan Goel...
TL;DR提出了一种名为 SpaceTime 的新型状态空间时间序列体系结构,其通过一种新的 SSM 参数化基于伴随矩阵来提高表现力,并引入一个 “闭环” 变化的伴随 SSM,使其能够生成自己的逐层输入进行长期预测,同时通过算法实现前向传递的内存和计算效率提高,并在大量不同的基准测试中取得最先进的结果。