Mar, 2023

对话建模预测出轨

TL;DR提出一种基于分层 Transformer 的框架,结合话语级别和对话级别信息捕捉精细的上下文语义,同时考虑话语结构信息和距离变形的多任务学习方案,以实现对网络对话中马车出轨的预测。