CVPRMar, 2023
通过视觉 - 语言对应的盲图像质量评估:多任务学习视角
Blind Image Quality Assessment via Vision-Language Correspondence: A Multitask Learning Perspective
Weixia Zhang, Guangtao Zhai, Ying Wei, Xiaokang Yang, Kede Ma
TL;DR提出了一种基于多任务学习的盲图像质量评估方法,可以自动学习来自其他任务的辅助知识,通过精心设计的损失函数进行优化,实验证明该方法可以优于现有技术在多个智商数据集上,并且在群体最大区分竞赛中更具鲁棒性。