MMMar, 2023
未见流量场景下通信负载平衡的策略重用
Policy Reuse for Communication Load Balancing in Unseen Traffic Scenarios
Yi Tian Xu, Jimmy Li, Di Wu, Michael Jenkin, Seowoo Jang...
TL;DR本研究提出了一种基于强化学习的策略重用框架,通过在各种交通场景下训练和存储策略,并结合流量条件,选择最适合的预训练策略以更好地解决通信网络负载均衡问题。实验结果表明,这种方法比传统的基于规则和适应性方法表现更出色。