Mar, 2023
关于图神经网络与经典数值方法在物理系统仿真方面的关系
On the Relationships between Graph Neural Networks for the Simulation of
Physical Systems and Classical Numerical Methods
TL;DR本次调查论述了机器学习在物理系统建模中的发展趋势，重点介绍了图神经网络加速和基于粒子的方法的发展轨迹，并探讨了一些未被应用于现阶段机器学习方法的模拟方法，这些方法有可能使机器学习方法更准确，更高效。最后，论文展望了这些方法对于科学的机器学习模型提高效率的潜力。