Mar, 2023

音乐注解模式

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TL;DR介绍了一种音乐注释模式，即本体设计模式，用于归一化不同注释系统并表示多种类型的音乐对象，并解决了多模态注释源的集成问题，并为大规模音乐数据集的集成提供了解决方案。
music annotationontology design patternmulti-modal annotationssemantic expressivenessmusic datasets
发现论文，激发创造
  • VoxML 作为注释语言的抽象规范

    本文介绍了 VoxML 作为一种建模语言，其通过常识语义知识将自然语言表达式映射到实时可视化中，涉及 HRI 和机器人技术中的目标特性概念，旨在将其作为注释语言，支持 VoxML 的建模目的。

    May, 2023

  • 主观 NLP 任务的两种对比数据注释范式

    本研究提出使用描述性和规范性两种策略来标注数据，探讨了两种策略的优劣，并且借助仇恨言论数据的标注实验来说明两种策略的不同。

    Dec, 2021

  • 语料库考虑注释模型的建立与扩展

    旨在全面涵盖多样性的标注任务中，仅依赖于大多数类别标签的模型可能会无意中忽视宝贵的少数派观点，因此需要探索各种标注者建模技术的有效性，并比较它们在七个语料库中的性能。通过研究发现，常用的用户标记模型始终胜过更复杂的模型，并引入了一种复合嵌入方法，展示了模型性能与给定数据集的一致性之间的明显差异。这些发现揭示了语料统计和标注者建模性能之间的关系，为语料构建和多视角自然语言处理的未来工作提供了启示。

    Apr, 2024

  • 面向主观多任务自然语言处理问题的基于模型的数据获取

    通过新的基于模型的方法，我们提出了一种在多任务场景中为每个文本选择逐个注释的任务的方式，从而最大程度地减少注释数量，并且几乎不损失知识，同时还强调了根据注释任务的主观性收集多样化数据以有效训练模型的需求，并通过在单任务和多任务场景中评估模型来衡量主观任务之间的关系，此外，对于某些数据集，仅依靠我们模型预测的标签进行训练，可作为自监督学习规范化技术，提高任务选择的效率。

    Dec, 2023

  • 多模态数据集中视角的重要性

    本文主张采用注释实践来认识和代表多模式交流的内在透视性，并通过一系列注释实验介绍了在 Multi30k 和 Flickr 30k Entities 数据集上应用 FrameNet 注释的结果，其发现认为：（一）不同语言中产生的相同图片的标题之间的框架语义相似性对于标题是否为另一标题的翻译敏感，以及（二）图片注释对于语义框架是否在存在标题时进行的 ANNOTATION 是敏感的。

    May, 2022

  • 部分还是完整，这是个问题

    对于结构性学习任务，该论文提出了在同样的监督水平下，部分标注结构可能优于完全标注结构的普遍看法，并针对三种不同的结构性学习任务比较了两种标注方案。

    Jun, 2019

  • 语义约束的多层标注：共指案例

    本文提出一种基于 Universal Conceptual Cognitive Annotation 的共指注释方案，将谓语 - 论元结构作为实体和事件提及的基础，旨在解决现有方案面临的一些挑战，并考虑了与其他方案的比较。

    Jun, 2019

  • 构建临床自然语言处理任务的分层注释：进展笔记理解

    该研究介绍了一个分层注释架构，通过三个阶段来解决临床文本理解、临床推理和摘要等问题，从而创造出一个基于公开可用的日常记录数据集的注释语料库，以训练和评估未来的 NLP 模型。

    Apr, 2022

  • 简单、复杂和多对象标注任务的聚合注解通用模型

    人工标注复杂度及聚合模型对于标签质量及半监督学习的影响。

    Dec, 2023

  • 基于语义的高质量图像注释方法论

    利用 vTelos 方法结合自然语言处理、知识表示和计算机视觉技术，通过利用 WordNet 词汇 - 语义层次结构来明确图像注释的含义，从而减少主观选择，实现了显式的注释语义。

    Jul, 2023