Apr, 2023
探索用于不平衡学习的视觉 - 语言模型
Exploring Vision-Language Models for Imbalanced Learning
Yidong Wang, Zhuohao Yu, Jindong Wang, Qiang Heng, Hao Chen...
TL;DR本文针对 Vision-Language models 在处理 imbalanced dataset 时性能较差的问题,提出了加入 lightweight decoder 和 imbalanced 方法的改进方案,并在 ImageNet-LT iNaturalist18 和 Places-LT 三个数据集上进行了实验,证明改进后的 VLMs 相较于原来的 zero-shot classification 方法,在准确率上有显著提升。