Apr, 2023
具有几何自适应预条件器的元学习
Meta-Learning with a Geometry-Adaptive Preconditioner
TL;DR提出了Geometry-Adaptive Preconditioned gradient descent(GAP)算法,该算法利用Riemannian metric条件优化了inner-loop中的preconditioner,使得其能更好地适应task-specific参数,同时在few-shot learning任务中表现出色,优于MAML和PGD-MAML家族算法。