Apr, 2023
密集预测任务的多级对比学习
Multi-Level Contrastive Learning for Dense Prediction Task
TL;DR本文介绍了一种名为Multi-Level Contrastive Learning for Dense Prediction Task (MCL)的自监督学习方法,该方法通过实现一种装配多尺度图像的贡献任务,显式地编码绝对位置和比例信息,从而使神经网络能够学习区域语义表示。实验表明,MCL在各种数据集上始终优于最新的现有方法。