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Apr, 2023
训练神经网络以在近似硬件上执行
Training Neural Networks for Execution on Approximate Hardware
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Tianmu Li, Shurui Li, Puneet Gupta
TL;DR
研究表明，近似计算方法在深度学习中具有巨大潜力，尤其适用于受电源预算限制的便携设备的推理任务，但由于缺乏针对近似计算的训练方法，其潜力尚未得到充分发挥。本文提出了近似硬件训练的方法，并演示了这些方法如何专门针对近似硬件进行训练，并提出了加速训练过程的方法，加速率高达18倍。
Abstract
approximate computing
methods have shown great potential for
deep learning
. Due to the reduced
hardware
costs, these methods are especiall
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