Apr, 2023

OpenAGI: LLM 与领域专家的融合

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TL;DR本文介绍了一种建立在大型语言模型基础之上，利用强化学习从任务反馈中提高模型任务解决能力的通用人工智能研究平台 OpenAGI，该平台旨在为测试和改进 AGI 的能力提供任务、数据集、评估指标和可扩展模型。
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发现论文，激发创造
  • 医疗人工智能之路：以最低成本统一领域特定的医疗 LLMs

    提出了 MedAGI 作为一个将领域特定的医学 LLM 统一起来的新兴范式，将自适应专家选择算法应用于解决由于缺少数据和保护隐私而导致的交叉培训挑战，并在皮肤科、X 光诊断和病理学图像分析领域进行了评估，结果表明 MedAGI 具有出色的通用性和可扩展性。

    Jun, 2023

  • 基于大型语言模型的游戏智能代理调查

    利用 LLMs 在复杂的电脑游戏环境中赋予游戏智能体人类般的决策能力，以推进人工智能 (AGI) 的发展，并提供了 LLM 基础的游戏智能体的综述，包括感知、记忆、思考、角色扮演、行动和学习的六个关键组成部分，调研了六种游戏类型的现有代表性 LLM 基础游戏智能体，并展望了未来的研究和发展方向。

    Apr, 2024

  • 基于大语言模型的智能代理的崛起与潜力：一项调查

    人工智能代理是一个前景光明的领域，利用大型语言模型作为基础构建通用人工智能代理带来了显著的进展，其在单一代理场景、多代理场景以及人机合作中的广泛应用展示了卓越的潜力，并为人类社会提供了有价值的见解。

    Sep, 2023

  • 多智能体协作：发挥智能 LLM 代理的力量

    本文提出了一种通过多智能体系统来增强大型语言模型（LLMs）能力的新框架，并通过人工智能领域的案例研究展示了这一框架的实用性和多样性。

    Jun, 2023

  • 使用机器学习和专家系统技术构建的自适应多领域人工智能系统的开发

    通过结合经典人工智能技术 —— 专家系统与现代适应性梯度下降训练的专家系统（GDTES），利用生成式人工智能（GAI）创建网络和训练数据集的机制，本研究提出了一种人工智能的学习和发展推理路径以在先验未知领域做决策的方法，并展示了朝着产生人工通用智能（AGI）的目标迈出的小步骤。

    Jun, 2024

  • 探索基于大型语言模型的智能代理：定义、方法与前景

    对基于大型语言模型（LLM）的智能代理进行了深入调查，涵盖了单代理和多代理系统中的定义、研究框架、组成、认知和规划方法、工具利用、对环境反馈的响应，以及在多代理系统中部署 LLM-based 代理的机制，包括多角色协作、信息传递和缓解代理之间通信问题的策略，同时介绍了流行的数据集和应用场景，最后展望了基于 LLM 的代理在人工智能和自然语言处理领域的前景。

    Jan, 2024

  • 多模态大型语言模型（MLLMs）的推理能力探索：多模态推理中新兴趋势的综述

    综合评估了多模态大语言模型的现有评估协议，分类和说明了多模态大语言模型的前沿，介绍了多模态大语言模型在推理密集型任务上的最新趋势，并讨论了当前的实践和未来的发展方向。

    Jan, 2024

  • 计算机视觉中的通用人工智能：从 GPT 和大语言模型中所学

    本文提出将计算机视觉算法放入世界范围内的互动环境进行预训练，完成各种任务的想法，以解决计算机视觉在实现人工通用智能方面的困难

    Jun, 2023

  • CERN 用于 AGI：自主模拟为基础的人工智能测试和对齐的理论框架

    本研究探讨了多学科方法在测试和调整人工通用智能（AGI）和 LLMs 方面的潜力。通过在虚拟现实框架中采用基于模拟的多智能体系统，模拟真实世界环境中的复杂社会结构和相互作用，通过应用社会学、社会心理学、计算机科学、物理学、生物学和经济学等领域的各种理论，展示了实现更具人类对齐和社会责任的 AGI 的可能性。该研究旨在为 AGI 的开发和改进做出贡献，强调社会、伦理和理论维度的整合以供未来研究参考。

    Dec, 2023

  • HuggingGPT：利用 HuggingFace 中的 ChatGPT 及其相关模型解决 AI 任务

    利用大型语言模型作为控制器连接各种人工智能模型的 HuggingGPT，可以解决不同领域和模态下的人工智能任务，为人工智能的通用智能迈出了新的一步。

    Mar, 2023