Apr, 2023
使用增强时间 BERT 结合结构化语句进行全感知时态关系预测
Incorporating Structured Sentences with Time-enhanced BERT for Fully-inductive Temporal Relation Prediction
Zhongwu Chen, Chengjin Xu, Fenglong Su, Zhen Huang, Yong Dou
TL;DR本文提出了一种基于 SST-BERT 的方法,结合时间增强技术和结构句子编码,用于解决在不完整的时间知识图谱中进行时关系预测的问题。该模型包含时间掩码 MLM 任务,用于在 TKGs 中生成丰富的时间令牌,提高时间敏感性,并在转导和归纳测试数据上有效改善了现有模型。