Apr, 2023
面向无人机网络的分散联邦学习方法，以减少通信成本和能量消耗
Decentralized federated learning methods for reducing communication cost and energy consumption in UAV networks
Deng Pan, Mohammad Ali Khoshkholghi, Toktam Mahmoodi
TL;DR本文提出了两种基于去中心化的联邦学习聚合方法 —— 可交换联邦学习、交替式联邦学习，用于解决现有模型机器学习模型在无人机领域数据隐私、通信成本、以及能源等方面存在的问题，通过控制本地训练轮数、本地通信以及全局通信的方式，可有效地控制能源消耗和通信成本，模拟结果表明该方法在运行稳定性、能源消耗和通信成本等方面优于现有的基准方法。