Apr, 2023
利用大型语言模型协助医生改善临床试验的患者预筛选
Improving Patient Pre-screening for Clinical Trials: Assisting Physicians with Large Language Models
Danny M. den Hamer, Perry Schoor, Tobias B. Polak, Daniel Kapitan
TL;DR使用 InstructGPT 帮助医生根据患者的医疗概况确定临床试验的资格，通过组合一次性、选择推论和思考链技术，将 LLM 应用于 10 个合成患者概况，并有医生参与辅助判断，可实现 1.0 的召回率和 0.71 的精确率。