CVPRApr, 2023
少样本图像生成中不兼容的知识转移探究
Exploring Incompatible Knowledge Transfer in Few-shot Image Generation
Yunqing Zhao, Chao Du, Milad Abdollahzadeh, Tianyu Pang, Min Lin...
TL;DR本研究提出了一种名为知识截断的方法来缓解 few-shot 图像生成中特有的不兼容知识转移问题,该方法是一种轻量级基于修剪的方法,旨在剪枝源生成器中的不重要的过滤器以加快培训速度,在各种挑战性的设置中实现了最先进的性能提升。