本研究提出序数基元作为分析意义的计量单位，通过形式概念分析领域中的正式语境完整度量标准的研究来研究这些序数子结构（或标准刻度），并展示了底层决策问题是 NP 完全的，提供了如何逐步识别序数基元以节省计算量的结果。伴随我们的理论结果，我们演示了如何利用序数基元从中等规模的序数数据集中检索基本意义。
Apr, 2023
该研究在强化概念缩放的数学理论方面进行了贡献，给出了精确定义和引入了缩放维度的概念用于研究概念格结构的量化，同时进行较为详尽的性质讨论及理论边界分析。
Feb, 2023
本文提供了一种从自由文本中学习概念层次的 Formal Concept Analysis 和 WordNet 框架，并通过减少正式上下文来加速思想格框架的推导。
Nov, 2023
该研究提出了 ConceptX 人在循环框架，用于解释深度语言模型中预训练隐藏表达空间，并提供自动生成的基于语言本体论的概念注释，以表示这些模型中学习到的隐含概念，从而帮助注释人员标记模型中的偏见。
Nov, 2022
使用概念可信度和可读性作为评估概念解释的方法，通过量化忠诚度和自动测量可读性来解决黑箱模型的透明度问题。通过可靠性和有效性进行元评估，验证并选择概念评估措施。
Apr, 2024
通过利用 GPT-4 的领域知识和常识能力，我们探索了大型语言模型在图像分类特定环境中生成高级概念作为人类解释的潜力，并通过人类研究评估了其有效性。
使用关系顺序结构从平面主题模型中提取概念关系，引入一种适用于主题空间的自顶向下视角的新可视化范例。
Mar, 2024
本论文开发了新的地理风格地图，其中包含所有已知晶体中参数化的 2D 晶格。通过刚性晶体结构的驱动，晶格被考虑为刚性运动和均匀缩放。最终的 2D 晶格空间是一个具有标识边的正方形或没有一个点的球体。新的连续地图展示了所有的布拉维格点群作为低维子空间，并可视化了上万个实际晶体结构。这些研究成果为连续和基于不变量的晶体学的发展提供了动力。
Sep, 2021
关系概念分析是形式概念分析的扩展，用于处理多个相关情境，该研究报告通过定义可接受的解决方案为概念格的家族，该家族属于初始情境确定的空间，不能扩展新属性，仅涉及家族中的概念，进一步证明这些可接受的解决方案是两个函数的共同不动点。
Oct, 2023
该研究提出了一种基于 FCA 的新方法，通过对文本语料库中的上下文信息进行建模和分析，以自动获取层次结构的概念分类。在旅游和金融领域应用比手工分类更有效。
Sep, 2011