CVPRApr, 2023
从宽基线立体对学习生成新视角
Learning to Render Novel Views from Wide-Baseline Stereo Pairs
Yilun Du, Cameron Smith, Ayush Tewari, Vincent Sitzmann
TL;DR介绍了一种用于单个广角立体图像对的新视角合成的方法,包括 3D 场景重构和外观变化的先验模型,提出了一种多视角变换编码器、图像上的极线采样方案和轻量级交叉注意力渲染器,通过大规模实际数据集的训练,证明了模型学习到了强大的多视角几何先验,大大缩短了渲染时间,并在两个实际数据集上得到了显著的优越性能。