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Apr, 2023
GKLS生成器的计算和探索性地形分析
Computational and Exploratory Landscape Analysis of the GKLS Generator
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Jakub Kudela, Martin Juricek
TL;DR
本文分别进行计算分析和探索性分析，利用GKLS生成的问题类别对三种最先进的优化方法进行基准测试，结果表明GKLS生成了“大海捞针”类问题，随着维度的增加，这些问题变得极其难以优化。此外，还与其他两个广泛使用的基准测试集的ELA进行比较，并讨论结果的意义。
Abstract
The
gkls generator
is one of the most used testbeds for
benchmarking
global optimization
algorithms. In this paper, we conduct both a comp
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