Apr, 2023
基于时空依赖的交通数据插值的深度学习框架
A Deep Learning Framework for Traffic Data Imputation Considering Spatiotemporal Dependencies
Li Jiang, Ting Zhang, Qiruyi Zuo, Chenyu Tian, George P. Chan...
TL;DR本文研究了如何使用数据填充的方法处理由于交通网络动态变化引起的多变量时间序列中缺失的时空数据,并就现有方法存在的问题提出了改进方案。