Apr, 2023
基于数据驱动的连续学习框架，以加速和优化多目标制造决策
A Data Driven Sequential Learning Framework to Accelerate and Optimize Multi-Objective Manufacturing Decisions
Hamed Khosravi, Taofeeq Olajire, Ahmed Shoyeb Raihan, Imtiaz Ahmed
TL;DR提出了一种基于数据驱动的贝叶斯优化框架，利用顺序学习来有效优化具有多个相互冲突目标的复杂系统，其中使用一种新的度量来评估多目标数据驱动优化方法的质量和生成所需的数据量，并在制造数据集上进行了评估，结果表明，该算法可以在处理更少的数据的情况下实现实际 Pareto 前沿，从而可以降低成本和时间。