Apr, 2023
利用深度学习在磁共振图像中进行脑肿瘤多分类和分割
Brain tumor multi classification and segmentation in MRI images using
deep learning
TL;DR本研究提出了一种基于深度学习的模型用于对磁共振成像（MRI）扫描中的脑肿瘤进行分类和分割。该模型通过EfficientNetB1体系结构进行图像分类，基于U-Net体系结构进行精确的肿瘤分割，并在公共数据集上得到了高准确率和分割度量，表明它们在脑肿瘤的诊断和治疗中具有可能的临床应用价值。