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Apr, 2023
强健在线学习的最优性
Optimality of Robust Online Learning
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Zheng-Chu Guo, Andreas Christmann, Lei Shi
TL;DR
本研究提出了一种基于robust loss function的在线学习算法，通过选择合适的scaling parameter和步长，可以达到最优的收敛速度并且实现在均方距离和Hilbert空间强收敛速度的最优容量相关率，这两个结果都是在线学习领域中的新成果。
Abstract
In this paper, we study an
online learning algorithm
with a
robust loss function
$\mathcal{L}_{\sigma}$ for
regression
over a reproducing
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