Apr, 2023
GCNH: 异质图上的简单表示学习方法
GCNH: A Simple Method For Representation Learning On Heterophilous Graphs
Andrea Cavallo, Claas Grohnfeldt, Michele Russo, Giulio Lovisotto, Luca Vassio
TL;DR我们提出了 GCNH,是一种简单但有效的 GNN 架构,适用于异构和同质图形,并使用一个学习的重要系数平衡中心节点和邻域的贡献,可以解决异构图上性能问题和过度平滑问题。