通过在一个地方政府的复杂基础设施项目中实现和验证本体论，该研究使用语义学方法对协调与合作进行建模和增强，提出了一个包含相关依赖的鲁棒保存型细化组织模型，以及如何通过改变组织内的依赖结构来减轻协调与合作风险等实际见解。

Dec, 2023

本文介绍了一个解释本体模型以及如何使用该模型支持医疗保健领域用户对解释的需求，并帮助系统设计人员在系统设计和实时操作中选择 AI 系统应提供的解释类型。

Oct, 2020

本文提出了本体领域逐步建模过程中出现的概念纠缠现象以及相应的多级概念建模策略 “概念解缠”，该策略通过引导原则在五个层次上实现了语义双射，从而实现了本体领域的概念化解缠。同时，简要阐述了为什么现有的本体领域建模方法和方法论对于本文的表述是不充分的。

Mar, 2023

本文认为逻辑语义学未能区分本体概念和逻辑概念等两种基本不同的概念类型，指出需要将词汇语义学和组合语义学融合为一个一致的框架，并嵌入一个强类型的本体论中以反映我们的世界常识认知，从而解决自然语言语义学中的一些挑战。

Aug, 2018

本文介绍了一种称为 Query Understanding 的语义搜索方法，针对电子商务搜索，提出了一种简化的本体框架，探讨了基于该框架的商品分类自动提取方法，并进行了绩效比较。

Jul, 2018

本文讨论明确的知识，特别是本体论在可解释的人工智能和人类中心的可解释系统及可理解解释的发展中所起的不同角色。我们考虑到本体论在参考建模、常识推理和知识完善与复杂性管理方面能够做出的显著贡献，并概述了一些现有的方法，将它们与这三个提出的视角进行了定位。最后，本文讨论了仍需解决的挑战，以实现基于本体论的解释方法，并评估其人类理解能力和有效性。

Nov, 2023

本文介绍了用于生命科学领域相关知识表示的本体论。提供了从计算学习理论中学习模型的正式规范，同时回顾了在这些模型中学习轻量级描述逻辑（DL）本体论的复杂性结果，最后，我们强调了文献中提出的其他学习 DL 本体论的方法。

Mar, 2021

此篇论文探讨语义在机器人领域中的作用，包括语义的定义及其与机器人行为的联系，同时还关注了在特定领域如制图和导航中使用语义的研究方法和实践应用。

Jan, 2021

本文介绍数学知识管理中语义方法的调查研究，涵盖本体模型、数学知识本体论以及数学公式搜索和学习。

Aug, 2014

通过系统分析自然语言解释、结合归纳和演绎论证、和哲学科学中的科学解释现代观念，探讨可解释 AI（XAI）中的可解释性，并揭示自然语言解释的本质，功能，抽象维度和科学解释的含义。

May, 2022