本文采用定量方法，展示 ChatGPT 在回答涉及本科计算机科学课程相关主题的不同类型的问题时高度不可靠，揭示学生盲目依赖 ChatGPT 完成作业和考试可能面临自我破坏。同时提出对学生和教师的建设性建议。

Apr, 2023

本文研究了 ChatGPT 在入门编程课程中生成不同难度程度的代码解决方案的能力，并发现 ChatGPT 能够独立解决一部分编程问题，但在复杂任务上遇到困难，结果为编程教育中应用 AI 工具的效用问题提供了新的观点。

Dec, 2023

该研究评估了 ChatGPT 作为人工智能教学和学习支持工具在一所亚洲国家的集成电路系统课程中的有效性，通过完成不同类型的问题和评估 ChatGPT 的回应来获得有价值的见解，以进一步调查。该研究的目标是评估 ChatGPT 在工程教育中提供见解、个性化支持和互动学习体验的能力。该研究包括对不同利益相关者（学生、讲师和工程师）的评估和反思。研究结果揭示了 ChatGPT 作为人工智能工具的益处和局限性，为技术学科中创新的学习方法铺平了道路。此外，该研究有助于我们对教育部门数字化转型的理解。

Nov, 2023

该论文探讨了 ChatGPT 在为大一学生量身定制的 Python 编程课程中的学习影响，通过分析来自调查、开放式问题和学生 - ChatGPT 对话数据的回应，旨在全面了解 ChatGPT 的实用性，同时识别学生认知中的优点和限制，揭示出学生对 ChatGPT 普遍的积极接受态度，并为增强编程教育体验的角色提供了见解。这些发现对于 AI 在教育中的潜力以及未来研究和应用的方向具有广泛的意义。

Mar, 2024

使用 ChatGPT 人工智能工具探索系统思维在不同学科中的潜力，研究评估了不同版本 ChatGPT 在各学科中的回应的准确性、有用性和可靠性，结果显示 ChatGPT 在各学科中能提供基本正确和非常有帮助的回应，展示了其增强系统思维能力的潜力。然而，偶尔的不准确回答突显了用户需要对 ChatGPT 的回应持批判态度。尽管有一些限制，研究表明只要使用得当并注意其特点，ChatGPT 可以成为教学和学习系统思维的宝贵工具。

Jul, 2023

人工智能及 ChatGPT 的应用在教育中的机遇与挑战以及伦理问题。

Jan, 2024

本文探讨了 ChatGPT 在科学写作、数学、教育、编程和医疗保健等不同领域作为自动化助手的能力，重点介绍了其增强生产力、简化解决问题流程和提高写作风格的潜力以及与过度依赖 ChatGPT 可能带来的潜在风险，而作者提出了使用流程建议，对输出进行独立验证，并建议专家使用该工具。

Jun, 2023

研究论文探讨了在一个初级编程课程中使用 ChatGPT 作为虚拟助教的潜力，并通过比较其与人类助教在一些助教功能上的表现来评估 ChatGPT 的能力。论文结论中讨论了将 ChatGPT 纳入计算机教育中对自动分级、个性化学习和教学支持的影响。

Dec, 2023

本文旨在评估人工智能工具 ChatGPT 在计算机工程学科中的表现；研究发现它可以回答关于概念的问题，但由于它是一种文字工具，所以无法处理需要用到图表和手工实验的问题。

Mar, 2023

通过评估 ChatGPT 在三门课程（CS1、CS2、数据库）上的性能，研究了生成式人工智能对学习和评估的破坏性影响，其几乎完美地完成了所有初级考核，现有的检测方法对识别人工智能解决方案的成功率有所不同，教师和助教使用启发式方法区分学生代码和 AI 代码的检测准确性不足，这些观察结果强调了需要改进评估和检测方法。

Nov, 2023