Apr, 2023

通过道德和哲学原则确保可信赖的医疗人工智能

PDF
TL;DR本文讨论了人工智能在医疗领域中的应用，特别是在医学图像分析中的最新进展、现有标准以及应用人工智能所需考虑的伦理问题和最佳实践。我们探讨了人工智能的技术挑战和伦理挑战，以及在医院和公共组织中部署人工智能的影响和关键技术措施。最后，我们提出了未来解决人工智能在医疗应用中的伦理挑战的建议和方向。
artificial intelligencehealthcaremedical image analysisethical issuesalgorithmic bias
发现论文，激发创造
  • 智慧医疗中的 AI 道德

    本文综述将人工智能应用到智能医疗产品（包括医疗电子设备）中所面临的伦理挑战，提出了传统医学领域伦理问题和人工智能驱动的医疗伦理挑战之间的区别，特别是在透明度、偏见、隐私、安全、责任、公平和自治方面。还概述了开放性挑战和建议，以促进伦理原则的整合到基于人工智能的智能医疗产品的设计、验证、临床试验、部署、监测、维护和退役中。

    Nov, 2022

  • 面向医疗人工智能的统一功利伦理框架

    通过分析次级调查数据，我们确定了人工智能在医疗领域中的伦理原则，并提出了一个基于功利主义伦理的新的理论框架来设计医疗领域的伦理人工智能。

    Sep, 2023

  • 在医疗和其他领域利用人工智能的道德框架

    AI 技术的快速发展与伦理维度的深入研究，特别关注于医疗领域，探索透明度、数据管理、人工监督、教育要求以及国际合作等众多方面，呼吁全球统一的 AI 伦理原则和框架，并提出有益的伦理方案以应对新兴挑战。

    Aug, 2023

  • FUTURE-AI: 信赖与可部署医疗人工智能的国际共识指南

    FUTURE-AI 指南是第一个国际共识框架，用于指导可信赖人工智能医疗工具的开发和部署，该指南基于 6 项可信 AI 原则和 28 项最佳实践，旨在增加 AI 技术在医疗实践中的接受度和应用。

    Aug, 2023

  • 从军事到医疗：针对生成式人工智能采纳与拓展道德原则

    我们提出了 GREAT PLEA 伦理原则，涵盖了在医疗中应用生成型人工智能所面临的治理、可靠性、公平性、问责制、可追溯性、隐私、合法性、同理心和自主性等伦理困境和挑战。

    Aug, 2023

  • 非洲卫生保健人工智能中的正义

    人工智能在改善医疗服务和患者结局方面变得至关重要，但其发展和使用引发了众多伦理、法律和社会经济问题，其中正义是一个主要关注点，该论文讨论了与之相关的团结性、公共利益、可持续性、人工智能偏见和公平性等概念，为非洲地区公平发展人工智能医疗提出了特定背景下的考虑。

    Jun, 2024

  • 仅靠原则无法保证道德人工智能

    AI 伦理是学术和政策圈子中一个全球性的讨论话题，近期 meta 分析表明， AI 伦理已经收敛于一组与医学伦理四项经典原则非常相似的原则，但是这种原则取向在 AI 的发展和治理方面可能不会像医学那样成功，因为它们之间存在四个显著的不同点。

    Jun, 2019

  • 医疗领域中的生成人工智能：伦理考虑和评估清单

    通过系统的范围性评估现有医疗研究，我们揭示了当前关于生成式人工智能的道德讨论中存在的漏洞，并提出了一个伦理检查清单，用于全面评估和透明记录生成式人工智能发展中的伦理讨论。这一清单可以被快速整合到目前的同行评审和出版系统中，以增强生成式人工智能研究，在更广泛的场景中，它也可用于披露生成式人工智能产品（或这些产品的实际应用）中与伦理有关的考虑，以帮助用户建立对其能力的合理信任。

    Nov, 2023

  • 迄今为止我们所了解的：非洲医疗保健中的人工智能

    本研究评述了人工智能应用于医疗保健领域的现状及其对非洲地区的影响，包括改善诊断、促进疾病早期检测、支持个体化治疗等方面，并探讨了将人工智能技术应用于非洲低资源区卫生保健面临的重大挑战和机遇。因此，需要政府、私营部门、医疗保健提供者和国际组织的共同努力，以创建可持续的人工智能解决方案，满足非洲卫生保健系统的独特需求。

    May, 2023

  • 医疗健康中人工智能导致患者损伤的功能要求

    欧洲议会议会研究服务总局准备了一份报告，列举了医疗和健康领域人工智能的七个主要风险：由于人工智能错误导致患者受伤、医疗人工智能工具的误用、人工智能的偏见和现有不平等的延续、缺乏透明度、隐私和安全问题、问责的漏洞以及实施中的障碍。该研究提出了十四个功能要求，可以降低与医疗目的相关的风险，并保证遵守未来的欧盟监管框架，供人工智能系统的实施。

    Sep, 2023