Apr, 2023
利用锐度感知最小化增强基于微调的后门防御
Enhancing Fine-Tuning Based Backdoor Defense with Sharpness-Aware Minimization
Mingli Zhu, Shaokui Wei, Li Shen, Yanbo Fan, Baoyuan Wu
TL;DR本论文研究基于神经元角度的微调方法 Fine-tuning 与缩小后门相关神经元范数的新型防御范式 FTSAM,提高机器学习模型对抗后门攻击的鲁棒性。实验证明该方法在多个基准数据集和网络架构下具有最先进的防御性能。