Apr, 2023

医学图像分割

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TL;DRMedSAM 是第一次尝试将 SAM 的成功延伸到医学图像中，通过构建一个包含超过 200,000 个掩膜的大规模医学图像数据集，并开发了一种简单的微调方法，以适应普通医学图像分割，在 21 个 3D 分割任务和 9 个 2D 分割任务的全面实验中，展示了超过默认 SAM 模型的平均 Dice 相似系数 (DSC) 分别达到了 22.5% 和 17.6 %。