Apr, 2023
一种多任务方法的鲁棒深度强化学习用于资源分配
A Multi-Task Approach to Robust Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation
Steffen Gracla, Carsten Bockelmann, Armin Dekorsy
TL;DR通过将多任务学习应用于机器学习算法中,结合 Elastic Weight Consolidation 和 Gradient Episodic Memory 的方法,并与增强训练数据分布的现有技术进行比较,本研究证明多任务方法对处理医疗领域等特殊需求的稀有重大事件有很高的效果。